車輛號牌是車輛**，它的特殊性與重要性決定車牌識別系統(tǒng)成為城市智能交通管理系統(tǒng)中*的重要組成部分。車牌識別(LPR)系統(tǒng)是以圖像處理、模式識別等技術(shù)為基礎的智能識別系統(tǒng)，通過攝像機所拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別。過程涉及：車輛檢測—圖像采集—預處理—車牌定位—字符分割—字符識別—結(jié)果輸出。
 

　　車牌識別攝像機通過光抑制屏蔽，電子快門調(diào)節(jié)，寬動態(tài)功能等來實現(xiàn)抓拍車牌：

      

　　車牌識別按照運行環(huán)境可以簡單分為PC端和頭端(嵌入式)。目前國內(nèi)車牌識別系統(tǒng)在PC端已有一些廠家使用深度學習方法，而頭端都還是采用傳統(tǒng)方法。隨著深度學習芯片的研發(fā)，明年應該就會有深度學習方法應用在頭端的產(chǎn)品發(fā)布。由于國內(nèi)外車牌規(guī)則較多，傳統(tǒng)方法局限性比較大，很難通用。
 

　　對于特殊場景，比如低照度、透視變換、低質(zhì)模糊等，車牌識別率仍然有待提升。而無論是傳統(tǒng)方法還是深度學習方法，有些共同的模塊技術(shù)仍有提高的空間和研究的價值，比如運動區(qū)域檢測，車牌定位，透視變換校正，多幀融合輸出等。而對于傳統(tǒng)方法，字符分割和字符識別仍有可提高空間。
 

　　未來，隨著我國城市化進程發(fā)展的提速，交通壓力將更加嚴峻，因此智能化交通管理將是今后交通發(fā)展的大方向。而作為智能化交通管理體系中的重要核心，車牌識別系統(tǒng)也將得到進一步扶持和發(fā)展。專家預測，未來車牌識別技術(shù)將有更廣泛的應用，屆時車牌識別系統(tǒng)行業(yè)也將面臨大洗牌，只有擁有自主核心技術(shù)并且產(chǎn)品質(zhì)量達標的公司才能過關(guān)，這也是車牌識別技術(shù)走向快速發(fā)展階段的必經(jīng)之路